Phần 26: 3D Surface plot – Matplotib Basic
1. Khái niệm :
Biểu đồ mặt cho ta thấy mối quan hệ tính năng giữa 1 biến phụ thuộc được chỉ định (Y) và 2 biến độc lập (X và Z). Biểu đồ là kết hợp cùng với biểu đồ đường viền. Biểu đồ mặt giống biểu đồ wireframe, nhưng mỗi mặt của wireframey là 1 đa giác được lấp đầy. Điều đó có thể hỗ trợ nhận thức về cấu trúc liên kết của bề mặt đang được hình dung. Hàm plot_surface () x, y và z làm đối số.
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
y = x.copy().T # transpose
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)
fig = plt.determine()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
ax.set_title('Surface plot')
plt.present()Kết quả :
2. Ví dụ :
'''
======================
3D floor (colour map)
======================
Demonstrates plotting a 3D floor coloured with the coolwarm colour map.
The floor is made opaque through the use of antialiased=False.
Also demonstrates utilizing the LinearLocator and customized formatting for the
z axis tick labels.
'''
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
fig = plt.determine()
ax = fig.gca(projection='3d')
# Make knowledge.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
# Plot the floor.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False)
# Customize the z axis.
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
# Add a colour bar which maps values to colours.
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, side=5)
plt.present()
