Phần 24: 3D Contour Plot ( Biểu đồ viền 3D ) – Matplotib Basic
1. Khái niệm :
Hàm ax.contour3D () tạo biểu đồ đường bao ba chiều. Nó yêu cầu toàn bộ dữ liệu đầu vào phải ở dạng lưới bình thường 2 chiều, với dữ liệu Z được mọi người đánh giá tại mỗi điểm. Tại đây, ta sẽ trình bày 1 biểu đồ đường bao ba chiều của 1 hàm hình sin ba chiều.
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x, y):
return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)
fig = plt.determine()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_title('3D contour')
plt.present()2. Ví dụ :
Ví dụ 1 : Lines plot
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10
fig = plt.determine()
ax = fig.gca(projection='3d')
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
ax.legend()
plt.present()Ví dụ 2 : Scatter Plot
'''
==============
3D scatterplot
==============
Demonstration of a primary scatterplot in 3D.
'''
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def randrange(n, vmin, vmax):
'''
Helper perform to make an array of random numbers having form (n, )
with every quantity distributed Uniform(vmin, vmax).
'''
return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.determine()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
# For every set of favor and vary settings, plot n random factors within the field
# outlined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].
for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
xs = randrange(n, 23, 32)
ys = randrange(n, 0, 100)
zs = randrange(n, zlow, zhigh)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.present()
